# 参考原文
# 消息队列优点和缺点
优点：解耦、异步、削峰
- 解耦: 通过一个 MQ，Pub/Sub 发布订阅消息这么一个模型，就可以跟其它系统彻底解耦了
- 异步: 用户几乎是无感知的
- 削峰: 高峰期抗住压力
缺点
- 系统可用性降低: 系统引入的外部依赖越多，越容易挂掉
- 系统复杂度提高: 重复消费，消息丢失
- 一致性问题: 系统间不一致
# Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 优缺点
| 特性 | ActiveMQ | RabbitMQ | RocketMQ | Kafka |
|---|---|---|---|---|
| 单机吞吐量 | 万级，比 RocketMQ、Kafka 低一个数量级 | 同 ActiveMQ | 10 万级，支撑高吞吐 | 10 万级，高吞吐，一般配合大数据类的系统来进行实时数据计算、日志采集等场景 |
| topic 数量对吞吐量的影响 | topic 可以达到几百/几千的级别，吞吐量会有较小幅度的下降，这是 RocketMQ 的一大优势，在同等机器下，可以支撑大量的 topic | topic 从几十到几百个时候，吞吐量会大幅度下降，在同等机器下，Kafka 尽量保证 topic 数量不要过多，如果要支撑大规模的 topic，需要增加更多的机器资源 | ||
| 时效性 | ms 级 | 微秒级，这是 RabbitMQ 的一大特点，延迟最低 | ms 级 | 延迟在 ms 级以内 |
| 可用性 | 高，基于主从架构实现高可用 | 同 ActiveMQ | 非常高，分布式架构 | 非常高，分布式，一个数据多个副本，少数机器宕机，不会丢失数据，不会导致不可用 |
| 消息可靠性 | 有较低的概率丢失数据 | 基本不丢 | 经过参数优化配置，可以做到 0 丢失 | 同 RocketMQ |
| 功能支持 | MQ 领域的功能极其完备 | 基于 erlang 开发，并发能力很强，性能极好，延时很低 | MQ 功能较为完善，还是分布式的，扩展性好 | 功能较为简单，主要支持简单的 MQ 功能，在大数据领域的实时计算以及日志采集被大规模使用 |
- 不推荐用 ActiveMQ
- RabbitMQ erlang 开源的，稳定支持，活跃度高
- RocketMQ: 阿里出品(已捐给 Apache)，有突然黄掉的风险
- 大数据领域, 日志 Kafka